深入淺出數據分析
(美)邁克爾米爾頓 著 李芳 譯
出 版 社:電子工業出版社
頁 數:484
出版日期:2023年06月01日
裝 幀:平裝
ISBN:9787121451683
編輯推薦
《深入淺出數據分析》顛覆了傳統的寫作手法，根據「後設認知」的基本理論，將關鍵的知識點拆解成一個個生動具體的實踐場景，並用精心設計的提問，讓讀者不由自主地代入角色中，換位思考，以此調動讀者自身的思考能力，使他們能真正將知識內化地代入角色中，換位思考，以此調動讀者自身的思考能力，使他們能真正將知識內化於心，培養資料思考 人人都能成為數據分析師——這本書做到了。
內容介紹
《深入淺出數據分析》以類似"章回小說」的活潑形式，生動地向讀者展現出色的數據分析人員應知應會的技術：數據分析基本步驟、實驗方法、優化方法、假設檢驗方法、貝葉斯統計方法、主觀概率法、啟發法、直方圖法、迴歸法、誤差處理、相關資料庫、資料整理技巧；正文之後，意猶未盡地以三篇附錄介紹資料分析十大要務、R工具及ToolPak工具，在充分展現目標知識以外，為讀者搭建了走向深入研究的橋樑。
作者介紹
(美)邁克爾米爾頓 著 李芳 譯
Michael Milton,將自己的大半職業生涯獻給了非營利機構，幫助這些機構解析和處理，從贊助人那裡收集來的數據，提高融資能力。 Michael Milton擁有新佛羅裡達學院哲學學位及耶魯大學宗教倫理學學位。多年來，他博覽群書，這些書籍雖字字珠璣，卻枯燥乏味；驀然抬首，深入淺出（HeadFirst）系列圖書讓他眼前一亮，他欣然抓住機會，寫出了這本同樣字字珠璣，兼振奮人心的書。走出圖書館和書店，人們會看到他在跑步、攝影，以及親手釀啤酒。
目錄
1數據分析引言 分解數據
2實驗 檢驗你的理論
3很優化 尋找優選值
4數據圖形化 圖形讓你更精明
5假設檢定 假設並非如此
6貝葉斯統計 穿越第一關
7主觀機率 信念數位化
8啟發法 憑人類的天性作分析
9直方圖 數字的形狀
10迴歸 預測
11誤差 合理誤差
12相關資料庫 你能關聯嗎？
13整理資料 井然有序
附錄A尾聲 正文未及的十大要訣
附錄B安裝R 啟動R！
附錄C安裝Excel分析工具 ToolPak
深入淺出統計學
(美)道恩‧格里菲斯(Dawn Griffiths) 著;李芳 譯 著
出 版 社:電子工業出版社
頁 數:677
出版日期:2018年04月01日
裝 幀:平裝
ISBN:9787121338908
內容介紹
道恩·格里菲斯著的《深入淺出統計學》具有「深入淺出」系列的一貫特色，提供符合直覺的理解方式，讓統計理論的學習既有趣又自然。從應對考試到解決實際問題，無論你是學生還是數據分析師，都能從中受益。本書涵蓋的知識點包括：資訊視覺化、機率計算、幾何分佈、二項分佈及泊松分佈、常態分佈、統計抽樣、信賴區間的建構、假設檢定、卡方分佈、相關與迴歸等等，完整涵蓋AP考試範圍。本書運用充滿互動性的真實世界情節，教你有關這門學科的所有基礎，為這個枯燥領域的學習帶來鮮活的樂趣，不僅讓你充分掌握統計學的要義，更會告訴你如何將統計理論應用到日常生活中。
作者介紹
(美)道恩‧格里菲斯(Dawn Griffiths) 著;李芳 譯 著
道恩·格里菲斯（Dawn Griffiths）以數學家的身份在一所英國大學開始讀書生活，曾獲得數學專業一級榮譽學位。可是，當她意識到人們在聚會中不願意與她談話時，就拒絕了一份研究極為罕見的微分方程的博士獎學金，轉而從事軟體開發事業。目前她集IT諮詢、寫作及數學研究於一身。
當道恩不寫「深入淺出」系列書籍的時候，你會看到她在打太極拳、織梭結花邊或在烹飪美食，她還沒有修煉出一心三用的絕技。旅行以及和她深愛的丈夫大衛在一起消磨時光也讓她十分享受。
道恩有個猜測：《深入淺出梭結花邊》有可能會很火爆，但她懷疑布雷特（Brett）和勞瑞（Laurie）不會同意。
目錄
序言
1 資訊圖形化：第一印象
2 集中趨勢的量度：中庸之道
3 分散性與變異性的量度：強大的“距”
4 機率計算：把握機會
5 離散機率分佈的運用：善用期望
6 排列與組合：排序、排位、排
7 幾何分佈、二項分佈及泊松分佈：堅持離散
8 常態分佈的運用：維持常態
9 再談常態分佈的運用：超越常態
10 統計抽樣的運用：抽取樣本
11 總體和樣本的估計：進行預測
12 信賴區間的建構：自信地猜測
13 假設檢驗的運用：研究證據
14 χ2分佈：繼續探討…
15 相關與回歸：我的線條如何？
附錄I 尾音：正文未及的十大拓展
附錄II 統計表：快來查表
